Disponible pour de nouvelles opportunités

Data Analyst & Business Intelligence, à l'interface entre la donnée et le métier.

J'aide les organisations à structurer, fiabiliser et exploiter leurs données pour en tirer des décisions claires — de l'intégration dans un Data Warehouse jusqu'aux tableaux de bord, en passant par l'automatisation et l'IA.

Voir mes projets data → Mon parcours

Nazim Allaoua

Data Analyst — Genève, Suisse

0ans d'expérience professionnelle

0centres médicaux pilotés

0moyenne de Master UNIGE

Profil

Une double compétence : la donnée et le métier

Data Analyst actuellement en poste, je suis titulaire d'un Master en informatique de l'Université de Genève, avec une spécialisation en ingénierie des connaissances. J'ai réalisé l'ensemble de mon parcours universitaire en parallèle d'une activité professionnelle à plein temps, pendant plus de cinq ans dans le secteur de la santé.

Cette double expérience m'a permis de développer une rigueur, un sens des priorités ainsi qu'une compréhension concrète des enjeux métiers. J'interviens à l'interface entre les équipes métiers et les systèmes d'information pour analyser les besoins, structurer et fiabiliser les données, améliorer les processus et concevoir des solutions décisionnelles claires, fiables et orientées performance.

Une approche orientée métier

Avant de construire une solution, je cherche à comprendre le besoin, les processus et les décisions qu'elle doit permettre d'améliorer. La technologie reste un moyen, pas une finalité.

Une vision de bout en bout de la donnée

Intégration, transformation, modélisation, analyse et visualisation. J'interviens sur l'ensemble de la chaîne afin de construire des solutions cohérentes, fiables et exploitables.

Data, automatisation & IA

J'explore les nouvelles possibilités offertes par l'automatisation et l'intelligence artificielle pour simplifier les processus, accélérer l'analyse et imaginer de nouveaux usages autour de la donnée.

Expérience

Du terrain à la donnée : une progression concrète

Plus de cinq ans chez Magellan.ch SA (11 centres médicaux et 2 centres d'imagerie en Suisse), avec une évolution progressive de la comptabilité fournisseurs et le reporting vers l'analyse de données.

Data Analyst — 100%

Mai 2025 — Aujourd'hui

Magellan.ch SA, Genève

Coordination de l'intégration des données dans le Data Warehouse
Contrôle qualité des données : exactitude, complétude et mise à jour
Suivi et mise en place des corrections nécessaires
Conception de tableaux de bord Power BI : recueil des besoins, connexion aux sources (DW, Excel…), nettoyage via Power Query, indicateurs DAX, conception UX, publication et gestion des accès via Power BI Service
Analyses Excel ponctuelles réalisées à la demande de la Direction

Power BIDAXPower QuerySQLMicrosoft FabricPythonPandas

Comptable fournisseurs et reporting — 100%

Mars 2021 — Avril 2025

Magellan.ch SA, Genève

Gestion complète du cycle de comptabilité fournisseurs (factures, commandes, contrats, paiements)
Gestion des rappels, échéances et paiements fournisseurs dans les délais
Suivi des fournisseurs, résolution des écarts et traitement des litiges de facturation
Répondant ERP Abacus : automatisation des processus et formation des utilisateurs
Rationalisation et digitalisation des processus internes
Participation aux bouclements mensuels et production de tableaux de bord de suivi

ERP AbacusComptabilité fournisseursAutomatisationExcel avancéStatistiques

Formation

Un parcours universitaire mené en parallèle d'un plein temps

Des études universitaires en informatique menées intégralement en parallèle d'une activité professionnelle à 100 %, couronnées par un Bachelor et un Master en informatique de l'Université de Genève.

Master en systèmes et services numériques

Février 2026

Université de Genève — Département informatique · Orientation Ingénierie des connaissances

Mémoire : Analyse de données automatisée à partir de métadonnées — une approche multi-agents LLM préservant la confidentialité.

Moyenne 5.62 / 690 ECTS

Bachelor en systèmes d'information et science des services

Septembre 2023

Université de Genève — Département informatique

Travail de bachelor : Vers une démocratisation de l'IA — création automatique de contenu éducatif à l'aide de l'intelligence artificielle.

Moyenne 5.13 / 6180 ECTS

Bachelor en architecture (interrompu)

2018 — 2019

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Réorientation vers l'informatique après validation de la première année.

Maturité gymnasiale

Juin 2018

Collège Émilie-Gourd, Genève

Compétences

Outils & savoir-faire

De l'extraction et l'intégration des sources jusqu'à la restitution, je peux intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée.

Analyse de données

Nettoyage & transformationQualité & fiabilisation KPIsRéférentielsDétection d'anomalies

BI / Reporting

Power BIDAXPower Query Qlik SenseExcel avancéTableaux de bord interactifs

SQL / Modélisation

SQLJointuresCTE AgrégationsModélisation dimensionnelleSchéma en étoileETL / ELT

ERP / Achats / Fournisseurs

Comptabilité fournisseursCommandesContrats ERP (Abacus, Bexio)Référentiels fournisseurs

Programmation / IA

PythonPandasMatplotlib LLMsSystèmes multi-agentsAutomatisation

Analyse fonctionnelle & transversal

Recueil des besoinsSpécificationsVulgarisation RigueurAutonomieForce de proposition

Langues

FrançaisLangue maternelle

AnglaisNiveau professionnel

AllemandNotions de base

Informations complémentaires

NationalitéSuisse

Permis de conduirePermis B & Permis A

Projets

Dashboards data interactifs

Six projets que j'ai construits sur des données fictives pour montrer concrètement ce que je sais faire, sur les différentes facettes du métier de Data Analyst : modélisation de données, requêtes SQL, indicateurs de pilotage, statistiques, automatisation et IA. Les calculs s'exécutent directement dans le navigateur — filtrez, triez et explorez.

Achats — Pilotage fournisseurs

1 600 factures fournisseurs sur 9 centres : dépenses par catégorie, retards de paiement, fournisseurs à risque. Filtres croisés et table triable.

Filtres dynamiquesKPIsVisualisation de donnéesTable triable

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Ventes — Retail & e-commerce

24 mois de ventes sur 7 boutiques et 2 canaux en ligne : chiffre d'affaires, panier moyen, retours, projection de tendance et heatmap horaire.

Séries temporellesHeatmapMulti-sélectionKPIs

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RH — Effectifs & turnover

Embauches et départs sur 24 mois et 8 départements : turnover, motifs de départ, ancienneté. Journal d'événements filtrable par département, poste et période.

Filtres dynamiquesKPIsVisualisation de donnéesTable triable

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Support — Tickets & SLA

1 750 tickets sur 24 mois : volumes par canal et catégorie, respect des SLA par priorité, satisfaction client mesurée sur chaque ticket résolu.

Filtres dynamiquesKPIsVisualisation de donnéesTable triable

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Qualité — Détection d'anomalies

600 transactions passées au crible de deux méthodes statistiques (score Z, IQR) avec seuil réglable : anomalies visibles en direct sur un nuage de points.

StatistiquesSeuil dynamiqueScatter plotContrôle qualité

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IA — Agents LLM & métadonnées

Rejeu de mon mémoire de Master : des agents LLM analysent des métadonnées, jamais les données brutes — guardrails et audit de confidentialité inclus.

Multi-agents LLMPrivacy-by-designGuardrailsMétadonnées

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✉ nazim.allaoua@gmail.com LinkedIn — Nazim Allaoua